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换脸+变声

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崎山小鹿 发表于 2024-3-9 16:40:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
崎山小鹿
2024-3-9 16:40:16 2958 0 看全部
变声软件是一种人工智能应用程序,允许用户实时修改自己的声音或更改预先录制的音频。 这些软件解决方案提供不同的效果,例如改变语音的音调或速度,或者将用户的声音转换为听起来像其他人或其他东西,例如著名名人、卡通人物、机器人或不同的性别和年龄。

这些工具广泛应用于不同的行业和应用,例如视频游戏(玩家可能希望掩盖自己的身份或扮演不同的角色)、多媒体制作、电信、播客以及语音操作可以增强用户体验的许多其他领域。体验或支持创意过程。

市场上有许多变声软件,每种软件都提供一组独特的特性和功能。

项目地址:

https://github.com/RVC-Project/R ... ce-Conversion-WebUI

项目开发者为知名科技UP花儿不哭,由于RVC的易用性和优质效果、已经称为了爆款项目,项目达成一万Start是可能,RVC的关键算法为:

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏

而后来的论文:knn-vc采用了类似思想

Voice Conversion With Just Nearest Neighbors (kNN-VC)

论文:https://arxiv.org/abs/2305.18975

项目:https://github.com/bshall/knn-v

使用了RVC变声器训练的人声转木吉他模型在线demo:https://huggingface.co/spaces/lj1995/vocal2guitar

RVC人声转吉他效果展示视频:

https://www.bilibili.com/video/BV19W4y1D7tT/

使用了RVC的实时语音转换: w-okada/voice-changer。

底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练,无版权方面的顾虑,请大家放心使用。

后续会陆续加入高质量有授权歌声训练集训练底模。

简介

本仓库具有以下特点

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏;
即便在相对较差的显卡上也能快速训练;
使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据);
可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge);
简单易用的网页界面;
可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏。




DeepfaceliveKit据我所知是国人魔改整合的,用开源的deepfacelive  做了收费。小白愿意花钱的可以支持下购买这个,非小白的要省钱的建议自己直接用开源的,会学到更多。

DeepFaceLive AI实时换脸软件安装流程
10 个最佳 AI 变声工具(2024 年 XNUMX 月)
【开源项目】B站爆款AI变声器RVC
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