换脸+变声

崎山小鹿

变声软件是一种人工智能应用程序，允许用户实时修改自己的声音或更改预先录制的音频。 这些软件解决方案提供不同的效果，例如改变语音的音调或速度，或者将用户的声音转换为听起来像其他人或其他东西，例如著名名人、卡通人物、机器人或不同的性别和年龄。

这些工具广泛应用于不同的行业和应用，例如视频游戏（玩家可能希望掩盖自己的身份或扮演不同的角色）、多媒体制作、电信、播客以及语音操作可以增强用户体验的许多其他领域。体验或支持创意过程。

市场上有许多变声软件，每种软件都提供一组独特的特性和功能。

项目地址：

https://github.com/RVC-Project/R ... ce-Conversion-WebUI

项目开发者为知名科技UP花儿不哭，由于RVC的易用性和优质效果、已经称为了爆款项目，项目达成一万Start是可能，RVC的关键算法为：

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏

而后来的论文：knn-vc采用了类似思想

Voice Conversion With Just Nearest Neighbors (kNN-VC)

论文：https://arxiv.org/abs/2305.18975

项目：https://github.com/bshall/knn-v

使用了RVC变声器训练的人声转木吉他模型在线demo：https://huggingface.co/spaces/lj1995/vocal2guitar

RVC人声转吉他效果展示视频：

https://www.bilibili.com/video/BV19W4y1D7tT/

使用了RVC的实时语音转换: w-okada/voice-changer。

底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用。

后续会陆续加入高质量有授权歌声训练集训练底模。

简介

本仓库具有以下特点

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏；
即便在相对较差的显卡上也能快速训练；
使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)；
可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)；
简单易用的网页界面；
可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏。




DeepfaceliveKit据我所知是国人魔改整合的，用开源的deepfacelive  做了收费。小白愿意花钱的可以支持下购买这个，非小白的要省钱的建议自己直接用开源的，会学到更多。

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